Trouvez le skill parfait

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Proposer des permutations de sites de réseau pour abaisser l'énergie relaxée d'une configuration à composition fixe. Utilisé lors de l'optimisation de l'occupation des sites.

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Lit des documents et les divise en morceaux gérables selon le nombre de lignes, la taille en caractères, les sections markdown ou les paragraphes. Permet un chevauchement des morceaux pour préserver le contexte. Utile pour traiter de gros fichiers, les analyser ou les transférer.

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Récupérer le contenu web en markdown, prendre des captures d'écran, extraire des données structurées, rechercher sur le web et crawler des sites de documentation. Idéal pour les tâches d'extraction d'informations en ligne.

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Interrogez la base de connaissances wiki. Récupère les pages pertinentes et répond de manière synthétique avec citations et possibilité de cristalliser.

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Assistant personnel d'analyse des fonds d'investissement A-shares. Scripts Node.js sans backend pour extraire des données publiques.

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Analyse génétique des populations accélérée par GPU avec la bibliothèque pg_gpu : chargement VCF/Zarr, statistiques de diversité, sélection, FST, PCA et visualisation.

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Analyse de génétique des populations accélérée par GPU avec pg_gpu : chargement VCF/zarr, statistiques de diversité, scans de sélection, FST/dxy et visualisation.

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Effectuez une vérification complète de l'intégrité d'un projet : pipeline et audit du manuscrit. Signalez les problèmes sans rien corriger sans approbation.

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Recherche sur Reddit, X et le web pour trouver les opinions récentes sur un sujet. Produit un rapport structuré avec consensus, points faibles, signaux positifs et indice de confiance.

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Met en place un plan de suivi des métriques avec PostHog, incluant un funnel d'événements, des benchmarks de KPI et des seuils de décision (kill/iterer/scale). Utile pour définir des indicateurs de succès, suivre des KPIs ou décider quand abandonner ou étendre une fonctionnalité.

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Crée des tableaux statistiques prêts à publier en R avec gt, kableExtra ou flextable. Couvre les stats descriptives, régressions, ANOVA, matrices de corrélation et style APA.

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Surveiller les risques de portefeuille, les multiples R et les limites de position. Créer des stratégies de couverture, calculer l'espérance et mettre en œuvre des stop-loss.